01  资源投放优化

根据运力需求与运营质量要求来计算人、车、线、站等核心资源应有的投入，可自动生成满足要求的时刻表，使资源投入与诉求更加的匹配，最大化的利用核心资源。

02 智能平衡计划

结合运速预测、司机与车辆资源投入、司机任务量、司机休息、充电加燃要求、时刻表方案等因素，自动生成满足多方要求的平衡行车计划，提升计划效率，降低无效工时与无效里程。

03   智慧排班推荐

根据计划、排班要求、人员要求等因素自动生成轮班结果，降低人工排班工作量。

“资源投放”合理

基于智达核心算法能力，自动计算资源分配结果，实现需求与资源匹配，最大化的利用资源提升效益。

“运营秩序”提升

基于历史数据，自动测算运速，助力准点率、正点率、兑现率提升，整体运营调度有序进行同步提升服务质量。

“成本效益”最大

通过智达人工智能算法，可减少无效空驶公里与人员等待时间，提升车辆利用率与人员工作效率，降低运营成本。

人工智能取代人工经验

能够根据数据分析与智能算法生成合理的资源分配与匹配的时刻表，准确的单程点预测，能够适应变化的时刻表、变化的司机数量和车辆数量、变化的班型，迅速生成虚拟人车方案，极大减少计划制定者的工作量，降低公交公司所需人力。

多目标求解，精细化运营管理

按公交公司要求自动生成合理计划，从服务质量要求、运营指标要求、成本效益要求等出发生成均衡计划，助力精细化运营管理

模拟仿真，构建事前分析能力

利用仿真技术对资源分配与计划排班结果进行数据分析，在方案落实前提供清晰明了的告知用户方案的优劣势，帮助其判断方案的可执性